precision matrix中文是什么意思

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造句

精確度矩陣

of precision 精密的
precision n. 精密，精確性；嚴(yán)格；精密度；【修辭學(xué)】精確。 arms of precision 裝有瞄準(zhǔn)儀的槍炮。 adj. 精確的，精密的。 precision apparatus 精密儀器。 a precision balance 精密天平。 a precision fire 準(zhǔn)確射擊。
and matrix “與”矩陣
matrix n. (pl. matrices 或matrixes) 1.【解剖學(xué)】子宮；母體；發(fā)源地，策源地，搖籃；【生物學(xué)】襯質(zhì)細(xì)胞；間質(zhì)；基質(zhì)；母質(zhì)。 2. 【礦物】母巖；脈石；【冶金】基體；【地質(zhì)學(xué)；地理學(xué)】脈石；填質(zhì)；雜礦石。 3. 【印刷】字模；型版，紙型；鑄型，陰模。 4.【陣】(矩)陣，方陣；母式；【物理學(xué)】間架；【無(wú)線電】矩陣變換電路。 5.【染】原色〔紅黃藍(lán)白黑五種〕。 the matrix of a nail 【解剖學(xué)】指甲床。
matrix， the 駭客任務(wù)，又名：二十二世紀(jì)殺人網(wǎng)絡(luò)或黑客帝國(guó)
s matrix s矩陣; 散射矩陣; 土壤部分
s-matrix s矩陣
t matrix t矩陣; 躍遷矩陣
the matrix 二十世紀(jì)殺人網(wǎng)絡(luò); 駭客帝國(guó)22世紀(jì)殺人網(wǎng)絡(luò); 駭客帝國(guó)2:重裝上陣; 駭客帝國(guó)3:矩陣革命; 駭客帝國(guó)全系列; 駭客任務(wù)系列; 黑客帝國(guó).1.殺人網(wǎng)絡(luò); 黑客帝國(guó)/駭客帝國(guó)/22世紀(jì)殺人網(wǎng)絡(luò); 黑客帝國(guó)1; 黑客帝國(guó)2重裝上陣; 黑客帝國(guó)3:最后戰(zhàn)役; 黑客帝國(guó)三部曲; 黑客帝國(guó)系列; 萬(wàn)劫世; 廿二世紀(jì)殺人網(wǎng)絡(luò)
adjungierte matrix adjoint matrix 伴隨矩陣
erweiterte matrix augmented matrix 增廣矩陣
hermitesche matrix hermitian matrix 埃爾米特矩陣
hilbert-matrix hilbert matrix 希耳伯特矩陣
inverse matrix matrix inverse矩陣求逆
matrix holder, matrix retainer 成型片夾
matrix; -izen matrix; -ices 矩陣
a precision splashdown 精確濺落
absolute precision 絕對(duì)精度; 絕對(duì)精密度; 絕對(duì)精確度
acceptable precision 容許精度
algebraic precision 代數(shù)精度
alignment precision 對(duì)準(zhǔn)精度; 套刻精度
analytic precision 分析精度; 分析精密度
analytical precision 分析精確度
architecture precision 精準(zhǔn)結(jié)構(gòu)
arms of precision 精密武器

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例句與用法

(1 ) the posterior distribution of the coefficient matrix, the precision matrix and covariance matrix, and their bayesian estimation under the matrix normal-wishart conjugate prior distribution . ( 2 ) the deduction of the predictive distribution, proved to be matrix t distribution . ( 3 ) the designs of bayesian multivariate mean value control charts in terms of the relationship between the multivariate wishart distribution and x2 distribution, the bayesian process capability index and its confidence lower limi
通過(guò)多方程模型系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)，證明了矩陣正態(tài)?wishart先驗(yàn)分布是模型參數(shù)(，)的共軛先驗(yàn)分布，研究了該先驗(yàn)分布下模型系數(shù)矩陣、精度陣和協(xié)方差陣的后驗(yàn)分布及其貝葉斯估計(jì)，對(duì)模型預(yù)報(bào)密度函數(shù)進(jìn)行了嚴(yán)格的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，并將其應(yīng)用于多元質(zhì)量控制領(lǐng)域，構(gòu)造了貝葉斯均值向量聯(lián)合控制圖；結(jié)合wishart分布與x~2分布之間的關(guān)系，設(shè)計(jì)與推斷了貝葉斯多指標(biāo)過(guò)程能力指數(shù)及其貝葉斯置信下限。

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